Greenworking - Structurer les usages de l'IA générative

Passer de l’expérimentation à l’adoption métier !

Cabinet de conseil, organisme de formation certifié et institut d’études, Greenworking accompagne les transformations culturelles, managériales et organisationnelles des entreprises.

Déjà engagées dans l’utilisation de l’IA générative, les équipes souhaitaient franchir une nouvelle étape : identifier les usages à forte valeur ajoutée, structurer les pratiques et créer des assistants IA adaptés aux métiers du cabinet.

Les usages de l’IA générative existaient déjà chez Greenworking, principalement autour de ChatGPT, Perplexity ou Copilot. Mais ils restaient hétérogènes selon les profils, les métiers et les niveaux de maturité.

L’enjeu n’était donc pas de découvrir l’IA, mais de transformer des usages individuels en une démarche collective, sécurisée et directement utile aux activités du cabinet.

« Nous devons aller vite, aussi vite que l’IA, et donc y consacrer du temps. »
« L’absence d’une IA générative spécialisée Greenworking est un vrai sujet. »
« Il faut que l’usage de l’IA aide à gagner du temps et à faire mieux, sans empêcher de réfléchir. »

Notre proposition

Accompagner Greenworking dans la structuration de ses usages IA, en partant des pratiques réelles des équipes pour identifier les cas d’usage prioritaires, formaliser des recommandations et créer les premiers assistants IA métiers.

L’objectif : permettre aux collaborateurs de s’appuyer sur l’IA générative dans leurs activités quotidiennes, tout en conservant l’exigence de qualité, de confidentialité et de recul critique propre aux métiers du conseil.

Comment ?

Cadrer la mission : Réunion de lancement, identification des profils à interviewer, définition des thématiques à explorer et validation du planning d’intervention.
Comprendre les usages terrain : Entretiens avec 13 collaborateurs Greenworking, menés en 3 séances, pour analyser les usages existants, les irritants, les limites rencontrées et les opportunités d’amélioration dans les métiers du conseil, de la formation, du commercial, du workplace, des RH et de la data.
Prioriser les cas d’usage IA : Qualification des usages selon leur valeur métier, leur faisabilité, leurs risques, leurs prérequis documentaires et leur potentiel de mutualisation à l’échelle du cabinet.
Créer les premiers assistants IA métiers : Conception et test de GPT spécialisés, pensés pour aider les équipes sur des tâches récurrentes : analyse de cahiers des charges, conception pédagogique, préparation commerciale ou structuration de livrables.

Les usages IA déployés

Pour la formation : Un assistant métier dédié à la conception pédagogique, capable de transformer un brief en programme de formation, synopsis, questionnaire d’évaluation et guide d’animation, tout en respectant les méthodes et les standards Greenworking.
Pour le commerce : Un assistant spécialisé dans l’analyse des cahiers des charges et des briefs commerciaux, permettant d’identifier les enjeux, de structurer les réponses et d’accélérer la préparation des propositions commerciales.
Un modèle de projet client : Une structure de projet ChatGPT réutilisable pour chaque nouvelle mission, intégrant les documents de référence, les consignes spécifiques et l’historique des échanges afin de centraliser les connaissances et d’améliorer la continuité du travail tout au long du projet.

Nos domaines d’intervention

Au-delà des assistants livrés, notre valeur ajoutée relève de l’accompagnement à l’adoption de l’IA générative : partir des métiers, sécuriser les usages, capitaliser les bonnes pratiques et rendre les équipes autonomes.

Conseil et accompagnement sur les usages IA : analyse des pratiques terrain, qualification des cas d’usage, faisabilité et limites.
Conception d’assistants IA métiers : création et test de GPTs et instructions spécialisées — conception pédagogique, préparation commerciale, analyse de cahiers des charges, structuration de livrables.
Transfert de compétences : les équipes conçoivent et améliorent elles-mêmes leurs assistants.

Résultats

Un audit des usages mené auprès de 13 collaborateurs en 3 séances ;
Une cartographie claire des usages IA existants et une priorisation des cas d’usage à plus forte valeur métier ;
Des premiers assistants IA spécialisés pour soutenir les métiers du cabinet ;
Une meilleure capitalisation des pratiques, prompts et documents de référence ;
Une démarche sécurisée, compatible avec les enjeux de confidentialité et de qualité conseil.

Greenworking est ainsi passé d’une logique d’expérimentation individuelle à une approche collective : des usages priorisés, des assistants métiers et une autonomisation des équipes, où l’IA devient un levier de productivité, de créativité et de capitalisation des savoirs.